كثيرا وقد ترددت شائعات عن AppleGPT أو احتمال أن تقوم شركة كوبرتينو بتطوير نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بها. تبدو هذه الحقيقة أقرب بشكل متزايد بعد نشر دراسة أجرتها الشركة حيث ذكرت طريقة جديدة لتوليد البيانات باستخدام الأجهزة المحمولة.
لذا، إذا كنت تريد معرفة كيفية عمل AppleGPT ولماذا نعتقد أنه ابتكار في السوق، فننصحك بمواصلة قراءة هذا المقال.
كيف تعمل نماذج GPT؟
تقليديًا، تستخدم نماذج GPT السحابة باستخدام بنية تسمى Transformer، تم تطويرها بواسطة OpenIA، وهي نوع من الشبكات العصبية المصممة لمعالجة تسلسل البيانات، مثل النص، والتي تستخدم آليات الانتباه لمعالجة المعلومات بالتوازي والتقاط العلاقات من خلال جميع أنحاء الشبكة. تسلسل.
يتم تدريب هذه النماذج مسبقًا على كميات كبيرة من البيانات النصية غير المسماة. خلال مرحلة ما قبل التدريب هذه، يتعلم النموذج التنبؤ بالكلمة التالية في تسلسل معين في ضوء المعلومات السابقة، مما يساعد النموذج على تطوير فهم عميق للغة والهياكل النحوية.
ومن خلال هذا التحليل، يطور الذكاء الاصطناعي قدرته على توليد النص بطريقة توليدية، محاولا تقليد الطريقة التي يعبر بها البشر عن أنفسهم.
وبدا أن كل شيء يسير في هذه الأجزاء، حتى جاءت شركة آبل بدراستها "LLM في ومضة" وأرسل إلى كل هذا للنزهة مع طريقة جديدة للتعامل مع الذكاء الاصطناعي وفهمه.
كيف ستعمل AppleGPT؟ (نظريا)
وستكون الهواتف المحمولة هي الأجهزة التي ستستخدمها AppleGPT، وفقًا للتقرير
في هذه الدراسة، يفتح باحثو شركة Apple الباب أمام عمليتين مختلفتين يتم استخدامهما لإنشاء الذكاء الاصطناعي:
- الترمل: والذي يسمح بإعادة استخدام البيانات التي تم فحصها بالفعل بواسطة الذكاء الاصطناعي نفسه، مما يوفر تكلفة الاضطرار إلى إجراء حسابات جديدة مرة أخرى.
- تجميع الصف والعمود: طريقة لتجميع البيانات بشكل أكثر كفاءة، الأمر الذي من شأنه أن يساعد في تسريع قدرة الذكاء الاصطناعي على فهم وإنشاء محتوى جديد.
مع هاتين الطريقتين، تستطيع شركة Apple استخدام الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى السحابة وحتى بدون استخدام الإنترنت في مواقف معينة (ولكن ليس في جميعها، حيث أن المعلومات التي نبحث عنها في GPT يجب أن تأتي من مكان ما).
علاوة على ذلك، فإن استخدام مكونات الهاتف المحمول سيسمح بمضاعفة عملية الذكاء الاصطناعي على وحدة المعالجة المركزية المحمولة بنحو 4-5 مرات واستخدام وحدة معالجة الرسومات المحمولة بما يصل إلى 25 مرة، وهو أمر ليس سيئًا على الإطلاق.
التطور المحتمل لـ AppleGPT: تحسين استخدام Siri
ولكن يبدو أن شركة Apple لن تقوم بإصدار بوابة ChatGPT أو ما شابه ذلك، بل بالأحرى ستعمل على تحسين المساعد الصوتي المنزلي Siriبحيث يكون متوافقًا مع وظائف الذكاء الاصطناعي هذه.
وبهذا يكون المساعد يمكن أن يجيب على الأسئلة الأكثر تعقيدًا بطريقة توليدية، بطريقة مشابهة لما يفعله محرك بحث Microsoft Bing، والذي يستخدم ChatGPT من بين محركات أخرى.
هناك أيضًا تكهنات بأن سيري يمكنه فعل ذلك الترجمة الفورية للغةأو أن أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية يمكن أن تصل إلى مجالات مثل التصوير الفوتوغرافي أو الفيديو، مما سيسمح لنا بالتعمق في استخدام الواقع المعزز من هاتف iPhone الخاص بنا.
لماذا تعتبر هذه الطريقة في فهم الذكاء الاصطناعي ذات صلة؟
قد تكون هذه الطريقة الجديدة لإدارة الذكاء الاصطناعي التي تقترحها شركة Apple ذات صلة لأسباب مختلفة، والتي سنخبرك بها أدناه.
حماية أكبر للبيانات
من خلال تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي محليًا، يمكنك معالجة ذلك مخاوف الخصوصية والأمن مع نهج جديد، خاصة مع العلم أن الحكومات مهتمة الآن بوضع بعض السيطرة على الاستخدام الممنوح للبيانات المجمعة.
لن تطلب Apple GPT نقل البيانات إلى السحابة، وهو أمر بالغ الأهمية للتطبيقات التي تتعامل مع المعلومات الحساسة أو السرية. وهذا من شأنه أن يلبي مطالب الحكومات، مثل حكومة الاتحاد الأوروبي، التي تعتبر أكثر حمائية من حيث منع استخدام البيانات الشخصية من قبل الشركات.
إمكانية استخدام الذكاء الاصطناعي في المواقف التي لا توجد بها تغطية للهاتف المحمول
علاوة على ذلك، فإن معالجة المعلومات دون اتصال بالإنترنت ستجلب ميزة استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في البيئات التي يكون فيها الاتصال منخفضًا أو غائبًا، وفي المقابل ستفعل ذلك بسرعة أكبر لأنه من خلال القضاء على المعالجة على الخوادم، سيتم تقليل زمن الوصول المرتبط بنقل البيانات بشكل كبير.
كفاءة الموارد التي يمكن استخدامها لغرض آخر
من خلال تجنب الحاجة إلى إرسال البيانات عبر الشبكة، يتم حفظ الموارد وعرض النطاق الترددي. يمكن أن يكون ذلك ضروريًا على الأجهزة ذات الموارد المحدودة، مثل أجهزة IoT (إنترنت الأشياء) أو الأنظمة المدمجة (والتي عادة ما تكون ذات مواصفات منخفضة) أو يمكن أن تترك جزءًا من تلك الموارد المخصصة حاليًا للذكاء الاصطناعي لاستخدامها لأغراض أخرى.
ومن شأنه أن يقلل من التكلفة البيئية للذكاء الاصطناعي
علاوة على ذلك، لدينا مشكلة بيئية كامنة والذي يستلزم تطوير الذكاء الاصطناعي. تصريحات مثل تصريحات سيرجي إيدونوف، مدير هندسة الذكاء الاصطناعي في ميتا، والذي يشير فيه إلى أنه للحفاظ على كل الذكاء الاصطناعي الذي يتم تطويره، ستكون هناك حاجة إلى طاقة محطتين للطاقة النووية على الأقل، مما يوضح لنا إهدار الموارد الذي يمثله ذلك بالنسبة العالم.
يعد العمر الإنتاجي وإعادة تدوير الأجهزة المستخدمة في تنفيذ الذكاء الاصطناعي عاملاً مهمًا يجب أخذه بعين الاعتبار النماذج الحالية "تتقاعد" الأجهزة مبكرًا جدًا، والتي يتم استبدالها بنماذج أكثر كفاءة. يتم التخلص من هذه الأجهزة باعتبارها نفايات تكنولوجية، مما يؤدي في النهاية إلى مشكلة بيئية كبيرة.
وباستخدام الأجهزة الأصلية في الغالب، سيتم حل كل هذه المشكلات حيث سيتم تقليل استهلاك الطاقة والأجهزة المرتبطة بها لتطوير الذكاء الاصطناعي.
وهذا هو المكان الذي تتمتع فيه شركة Apple بالقدرة على الوصول إلى الطاولة وإرساء الأسس لذكاء اصطناعي أكثر استدامة.
هل تعتقد أن AppleGPT سيكون منافسًا لائقًا لـ ChatGPT والنماذج الأخرى؟ نريد أن نعرف رأيك، لا تنسى أن تتركه في التعليقات!